Fechar
Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CEPPHE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.14.13.32   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.29.18.24.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.14.13.32.22
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.41 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.engappai.2012.05.017
ISSN0952-1976
Chave de CitaçãoNaganoSilvLore:2012:NeEvCl
TítuloA new evolutionary clustering search for a no-wait flow shop problem with set-up times
Ano2012
MêsSept.
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho253 KiB
2. Contextualização
Autor1 Nagano, Marcelo Seido
2 Silva, Augusto Almeida da
3 Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMQ
Grupo1
2
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 University of Sao Paulo, School of Engineering of Sao Carlos
2 University of Sao Paulo, School of Engineering of Sao Carlos
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 drnagano@usp.br
RevistaEngineering Applications of Artificial Intelligence
Volume25
Número6
Páginas1114–1120
Nota SecundáriaB3_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_ENGENHARIAS_I B1_ENGENHARIAS_II A2_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_IV B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B2_MATERIAIS
Histórico (UTC)2012-08-29 18:24:08 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:41 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveScheduling
Flow shop
No-wait
Set-up times separated
Metaheuristic
ResumoThis paper addresses the m-machine no-wait flow shop problem where the set-up time of a job is separated from its processing time. The performance measure considered is the total flowtime. A new hybrid metaheuristic Genetic AlgorithmCluster Search is proposed to solve the scheduling problem. The performance of the proposed method is evaluated and the results are compared with the best method reported in the literature. Experimental tests show superiority of the new method for the test problems set, regarding the solution quality.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A new evolutionary...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/08/2012 10:32 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.04 5
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 4
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 


Fechar